Veštačka inteligencija danas više nije rezervisana samo za tehnološke gigante i istraživačke laboratorije. Sve češće postaje alat koji koriste kompanije, programeri i timovi širom sveta – pod uslovom da imaju pristup odgovarajućoj infrastrukturi. Upravo tu AMD vidi svoju veliku priliku.
U razgovoru sa Anušom Elangovanom, jednim od ključnih ljudi zaduženih za AMD-ovu AI softversku strategiju, saznali smo kako kompanija gradi otvorenu alternativu dominantnim AI platformama, sa ROCm softverom kao centralnim stubom te strategije.
ROCm, AMD-ova otvorena softverska platforma za veštačku inteligenciju i visokoperformansno računarstvo, sve više prerasta u mnogo više od tehničkog alata za napredne korisnike. Cilj je jasan: omogućiti jednostavan početak rada sa AI modelima, ali i lako skaliranje ka velikim, produkcionim sistemima – bez zaključavanja korisnika u zatvoreni ekosistem.
Jedan od najvećih pomaka donela je najnovija verzija ROCm 7, koja je dizajnirana tako da „radi odmah“, bez komplikovanih podešavanja. Korisnici mogu da započnu sa manjim jezičkim modelima na običnim Radeon grafičkim karticama, a zatim da istu platformu koriste i na moćnim Instinct akceleratorima u data-centru. Danas se ROCm koristi na desetinama hiljada GPU-ova, uključujući superračunare i enterprise AI sisteme.
AMD-ove ambicije ne završavaju se samo na velikim jezičkim modelima. Prema Elangovanu, ROCm se koristi i za tekst-u-sliku i tekst-u-video modele nove generacije, koji se već treniraju i koriste u realnim produkcionim okruženjima. Ideja je da ne postoji nijedan deo AI tržišta u kojem AMD nema konkurentnu ponudu.
Posebno važan deo strategije je tzv. inference – faza u kojoj se već istrenirani modeli koriste u svakodnevnim aplikacijama. AMD je rano prepoznao da će upravo inference predstavljati najveći deo stvarnog AI opterećenja. Zahvaljujući čiplet arhitekturi i fleksibilnom upravljanju resursima, ROCm omogućava efikasno izvođenje modela – od jednog GPU-a do velikih server klastera.
Za razliku od zatvorenih platformi, ROCm se razvija kao deo otvorenog ekosistema. AMD se oslanja na open-source zajednicu i projekte koji se razvijaju ogromnom brzinom, uz stalne doprinose programera širom sveta. Taj pristup, kako ističe Elangovan, dugoročno donosi brže inovacije i veću slobodu korisnicima.
Važan deo priče je i dostupnost kroz cloud servise. U poslednjih godinu dana AMD je značajno proširio saradnju sa cloud provajderima, pa je danas moguće vrlo lako pokrenuti AMD GPU instance, testirati AI modele i skalirati ih po potrebi. Poseban rast interesovanja primećen je u Aziji, gde otvoreni softver omogućava lokalnim timovima da razvijaju konkurentna AI rešenja.
Na kraju, AMD sve jasnije poručuje da softver više nije dodatak hardveru, već platforma sama po sebi. ROCm je zamišljen kao dugoročna osnova na kojoj developeri mogu graditi buduće AI projekte, nezavisno od konkretne generacije čipova.
U vremenu kada se veštačka inteligencija ubrzano širi u sve pore industrije, AMD pokušava da ponudi drugačiji put – otvoren, fleksibilan i dostupan svima.